Словарь AI-терминов простыми словами

Практическое руководство с вариантами действий, решениями и рекомендациями для повторяющейся ситуации.

Отдельный программный модуль, который расширяет приложение новыми функциями, интеграциями или правилами работы.

Основной этап обучения модели на большом объёме данных, во время которого она осваивает общие закономерности до адаптации под отдельные задачи.

Правила и меры, которые определяют, какие личные или чувствительные данные собираются, как используются, где хранятся и кому доступны.

Текстовая или мультимодальная инструкция с исходными данными, которая сообщает модели задачу и желаемый результат.

Повторное использование ранее обработанной общей начальной части запросов для снижения задержки и стоимости, если такую возможность поддерживает программный интерфейс.

Структурированная запись запроса с его назначением, текстом, примерами применения, ограничениями и статусом проверки.

Разбиение сложной задачи на последовательность связанных запросов, где результат одного шага используется на следующем.

Постепенное отклонение формулировки, поведения или результата запроса от первоначальной цели после последовательных изменений.

Разработка, проверка и улучшение инструкций и контекста для получения устойчивого результата от модели.