Термины, аббревиатуры и рабочий AI-жаргон с короткими объяснениями и понятной навигацией.
Показано терминов: 180
Языковая модель с большим числом параметров, обученная на значительном объёме данных и способная выполнять широкий круг задач с текстом.
Модели, архитектуры и типы AIМодель, обученная определять закономерности языка и работать с текстовыми последовательностями.
Модели, архитектуры и типы AIПараметрически эффективное дообучение, при котором основные веса модели сохраняются, а изменения обучаются в небольших низкоранговых матрицах.
Обучение, адаптация и оценка моделейОжидаемая или фактическая ценность, которую клиент приносит бизнесу за весь период взаимодействия.
Бизнес, продукт и автоматизацияНаибольшее количество выходных токенов, которое модель может создать или которое разрешено настройками конкретного запроса.
Токены, контекст и генерацияОткрытый протокол, который стандартизирует подключение приложений искусственного интеллекта к внешним данным, инструментам и рабочим системам.
Агенты, инструменты и оркестрацияКомпонент протокола, который предоставляет клиентскому приложению ресурсы, инструменты и шаблоны запросов в пределах объявленных возможностей.
Агенты, инструменты и оркестрацияСтруктурированные сведения об объекте, например его источник, автор, дата, тип или тема, которые помогают фильтровать и интерпретировать данные.
Данные, поиск, RAG и базы знанийПодход, при котором модели выявляют закономерности в данных, а не работают только по вручную заданным правилам.
Базовые AI/ML-терминыОбученная на данных система, которая использует выявленные закономерности для получения прогноза, решения или нового содержимого на основе входных данных.
Базовые AI/ML-термины